L'article "アンバサダー (カクテル)" sur Wikipédia en japonais a 12.8 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 2 références et 5 sections. L'article contient également un modèle de défauts de qualité, qui réduit le score de qualité.
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L'article est cité 3 fois dans Wikipédia en japonais et cité 3 fois dans toutes les langues.
Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | japonais: n° 223010 04.2011 |
Mondial: n° 1521703 04.2011 |
| Meilleur rang | japonais: n° 61647 05.2009 |
Mondial: n° 866862 05.2009 |
Au 19 mars 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: assassinat de John F. Kennedy, Adolescence, Elon Musk, Gal Gadot, John Fitzgerald Kennedy, incel, Sunita Williams, décès en 2025, ChatGPT, 19 mars.
Sur Wikipédia en japonais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: 友寄隆英, 佐々木朗希, 鈴木誠也, 大谷翔平, ナスD大冒険TV, 近藤正臣, 春分の日, 今永昇太, LISA (歌手), ケネディ大統領暗殺事件.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.71+0.75+5+16.13+43.69)-0.67$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
